cover
Contact Name
Wong Foek Tjong
Contact Email
duts_editor@petra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
duts_editor@petra.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Dimensi Utama Teknik Sipil
ISSN : -     EISSN : 26563312     DOI : https://doi.org/10.9744/duts
Core Subject : Engineering,
Jurnal Dimensi Utama Teknik Sipil (DUTS) promotes the widest possible dissemination of civil engineering knowledge by encouraging researchers to conduct research, build new or extend existing theoretical foundations, and contribute to practice at the corporate and national level. We aim to improve the dissemination quality in civil engineering field. The DUTS Journal welcomes technical/review/research papers, which publishes articles under the following fields: Construction Project Management, Construction Materials, Structural Engineering, and Geotechnical Engineering
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022" : 6 Documents clear
ANALISIS PENJADWALAN PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO STUDI KASUS: PEMBANGUNAN RUMAH TINGGAL DI SURABAYA: (Studi Kasus : Pembangunan Rumah Tinggal di Surabaya) Vanessa Paramitha Teguh; Januar Budiman; Paul Nugraha
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.156-167

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan suatu proyek adalah ketika durasi pelaksanaan proyek tidak lebih dari jadwal rencana yang diperhitungkan sebelumnya. Oleh karena itu, perlu menciptakan jadwal proyek yang akurat dengan memperhitungkan resiko serta ketidakpastian. Salah satu caranya, yaitu dengan menggunakan metode simulasi monte carlo. Pada penelitian ini, digunakan data historis sebagai data pendukung untuk menghasilkan jadwal pekerjaan secara probabilistik dengan menggunakan simulasi monte carlo. Selain itu, pada penelitian ini diteliti juga distribusi probabilistik mana yang lebih tepat digunakan berdasarkan dari data historis yang didapatkan. Kesimpulan yang dicapai adalah penggunaan simulasi monte carlo dapat menghasilkan durasi dalam bentuk probabilistik sehingga dapat memperhitungkan resikoresiko ketidakpastian. Distribusi yang lebih tepat digunakan untuk mengestimasi durasi probabilistik untuk masing-masing aktivitas yaitu dengan menggunakan fitted distribution.
PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN METODE ANN, SVM, DAN CART PADA PERUSAHAAN PROPERTI, KONSTRUKSI, DAN INDUSTRI SEJENIS YANG TERDAFTAR DI BEI Rafael Reinaldo Loren; Doddy Prayogo; Januar Budiman
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.136-155

Abstract

Sifat ketidakpastian dalam sektor konstruksi, properti, real estate dan industri sejenis membuat sektor ini rentan menghadapi financial distress. Saat ini, metode yang digunakan untuk memprediksi status finansial perusahaan adalah pendekatan linier, sedangkan tidak semua variabel menunjukkan korelasi linear terhadap kesehatan finansial sebuah perusahaan. Penelitian bertujuan untuk menemukan model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi indikasi financial distress dengan menggunakan kecerdasan buatan(AI). Metode AI yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANN, SVM, dan CART. Metode ini digunakan untuk menganalisis tiga dataset rasio keuangan dari model peneliti terdahulu pada prediksi tiga dan lima tahun. Hasil terbaik dari pengolahan data kemudian dianalisis dengan confusion matrix untuk menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN memiliki tingkat akurasi paling tinggi terbanyak. Dataset dari peneliti Cheng et al. (2014) memiliki tingkat akurasi tertinggi pada hasil prediksi tiga tahun dengan metode CART dan lima tahun dengan menggunakan metode ANN.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KOMUNIKASI DAN KOMPETENSI ANTARA ARSITEK DAN KLIEN TERHADAP KEBERHASILAN PROYEK Jenny Larasati Sarah; Herry Pintardi Chandra; Jani Rahardjo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.184-199

Abstract

Komunikasi antara arsitek dengan klien merupakan kunci utama dalam keberhasilan suatu proyek. Maka jika terjadi kesalahpahaman dalam berkomunikasi antara keduanya dapat menyebabkan konsekuensi yang sangat fatal yaitu kegagalan proyek. Beberapa faktor yang dapat menunjang faktor-faktor yang mempengaruhi komunikasi antara arsitek dan klien, antara lain manajemen komunikasi, kompetensi arsitek yang dapat membantu memperbaiki proses komunikasi klien, dan kriteria keberhasilan proyek (project objective). Penelitian ini membahas faktor-faktor yang mempengaruhi komunikasi antara arsitek dan klien dari perspektif arsitek dan klien. Proses pengumpulan data menggunakan data hasil kuesioner arsitek-klien wilayah Surabaya-Malang dan sekitarnya yang ditekankan kepada arsitek yang mengikuti organisasi IAI (Ikatan Arsitek Indonesia). Kemudian, hasil pengumpulan data diolah menggunakan SPSS dan dilakukan analisa berdasarkan literatur yang sesuai. Kesimpulan yang didapat pada penelitian ini, arsitek harus memiliki kompetensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan dan memperbaiki praktik menajemen komunikasi dengan klien mereka, sehingga komunikasi antara arsitek dan klien dapat mencapai keberhasilan proyek.
STRATEGI RESILIENSI ADAPTIF MAL DI SURABAYA UNTUK MEMPERTAHANKAN JUMLAH PENGUNJUNG SELAMA MASA NEW NORMAL Dicky Hendranata Soelatiep; Timoticin Kwanda; Jani Rahardjo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.116-135

Abstract

Pusat perbelanjaan (mal) dan sektor ritel merupakan faktor penting untuk menyokong pertumbuhan ekonomi dan kehidupan sosial perkotaan. Namun karena pandemi COVID-19, pemerintah harus menerapkan berbagai kebijakan yang membatasi aktivitas di tempat umum. Berbagai kebijakan tersebut menghambat aktivitas perkotaan yang memicu bencana krisis ekonomi dan sosial bagi mal di area perkotaan tersebut. Sehingga mal harus memiliki strategi untuk mempertahankan jumlah pengunjung selama masa New Normal. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisa faktor faktor yang membentuk strategi resiliensi adaptif mal selama masa New Normal. Faktor yang dianalisa yaitu suasana internal mal, campuran tenan mal, komunikasi & aktivitas promosi mal, fasilitas & pelayanan mal. Penelitian ini dilakukan di kota Surabaya saja, penelitian dilakukan melalui sudut pandang pengunjung dan sudut pandang manajer mal. Data pengunjung dikumpulkan secara kuantitatif melalui survei dan data manajer dikumpulkan secara kualitatif melalui wawnacara semi terstruktur. Kemudian data kuantitatif dan kualitatif diolah dengan metode campuran (Mix Method Research).
ANALISIS NON-LINEAR STRUKTUR TENSEGRITY MENGGUNAKAN TOTAL POTENTIAL ENERGY OPTIMIZATION WITH METAHEURISTIC METHODS (TPO/MA) Denalyn Tanist Istianto; Wong Foek Tjong; Doddy Prayogo
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.97-115

Abstract

Total potential energy optimization with metaheuristic methods (TPO/MA) adalah metode analisis struktur yang berdasarkan pada prinsip energi minimum. Metode ini dapat melakukan analisis non-linear pada berbagai struktur tanpa modifikasi yang signifikan dalam prosesnya. Salah satu struktur yang bersifat sangat non-linear adalah struktur tensegrity. TPO/MA dengan tiga algoritma metaheuristik yaitu teaching–learning-based optimization (TLBO), harmony search (HS), dan symbiotic organisms search (SOS) diaplikasikan dalam analisis non-linear geometri pada struktur tensegrity dua dan tiga dimensi. Analisis struktur dilakukan dengan pemberian beban bertahap (incremental) untuk menghasilkan grafik load-displacement yang menunjukkan perilaku non-linear struktur. Hasil penelitian menunjukkan TPO/MA dapat melakukan analisis non-linear pada struktur tensegrity dengan akurasi dan konsistensi yang tinggi. TLBO dan SOS memiliki performa yang lebih baik dibandingkan HS dalam menyelesaikan analisis non-linear pada struktur tensegrity menggunakan TPO/MA.
IDENTIFIKASI DAN ELIMINASI PEMBOROSAN DENGAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE VALUE STREAM MAPPING (VSM) DAN COST TIME PROFILE (CTP): STUDI KASUS DI PT SABE INDONESIA Jonatan Kurnia; I Gede Agus Widyadana
Dimensi Utama Teknik Sipil Vol. 9 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : Program Studi Magister Teknik Sipil - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/duts.9.2.168-183

Abstract

Tantangan yang dihadapi perusahaan di industri manufaktur saat ini adalah efektivitas biaya, lead time yang singkat, dan kualitas produk yang baik. Penelitian ini dilakukan di perusahaan manufaktur atap metal yang memiliki banyak variasi bahan baku dan barang jadi. Perusahaan ini memproduksi atap metal sesuai pesanan dan kebutuhan pelanggan (job order). Penggunaan Metode Value Stream Mapping (VSM) dimulai dengan mengidentifikasi Value Stream, kemudian dilanjutkan dengan pembuatan Current State VSM, identifikasi pemborosan, penentuan kuadran pemborosan, penentuan alternatif perbaikan, dan diakhiri dengan pembuatan Future State VSM. Fokus VSM lebih ke segi waktu. Setelah itu, metode Cost Time Profile (CTP) digunakan untuk menganalisa dari segi biaya terhadap Current State VSM dan Future State VSM tersebut. Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah adanya potensi perbaikan yang dapat dicapai yaitu waktu proses bisa lebih cepat 83.78% dan Direct Cost bisa berkurang sebesar 38.72%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6